Sinopsis

Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) adalah suatu pendekatan yang luas digunakan dalam pengambilan keputusan multiatribut, dirancang untuk mengatasi kompleksitas dan variasi preferensi dalam konteks evaluasi berbagai kriteria. MAUT memadukan aspek kualitatif dan kuantitatif dalam proses pengambilan keputusan dengan memberikan struktur yang sistematis untuk memodelkan preferensi pengambil keputusan terhadap berbagai atribut yang relevan. Pendekatan ini melibatkan identifikasi atribut, penilaian preferensi melalui fungsi utilitas, dan pembobotan atribut untuk mencerminkan tingkat kepentingan relatif. Dengan mengintegrasikan preferensi dan bobot atribut, MAUT menghasilkan suatu gambaran yang komprehensif dan terstruktur yang membantu pengambil keputusan untuk memilih opsi atau alternatif yang paling sesuai dengan tujuan dan preferensi mereka. Meskipun MAUT memerlukan informasi yang cermat dan pemodelan yang hati-hati, metode ini menyediakan kerangka kerja yang kuat untuk mengatasi pengambilan keputusan kompleks yang melibatkan berbagai faktor dan kriteria.